package LeetCode.interview;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import LeetCode.interview._104_Maximum_Depth_of_Binary_Tree.TreeNode;

import sun.tools.jar.resources.jar;
import util.LogUtils;

/*
 * 
原题　
	Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.

Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete as many transactions as you like (ie, buy one and sell one share of the stock multiple times). However, you may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before you buy again).
题目大意
		说你有一个数组的第i个元素是某个股票的价格在每天。
	
	设计一个算法找到最大的利润。你可以完成你想做的交易（多次买进，卖出一份股票）。但是，您不能同时进行多个交易（即在再次购买之前必须出售股票）。
解题思路
	这道跟之前那道Best Time to Buy and Sell Stock 买卖股票的最佳时间很类似，但都比较容易解答。
	这道题由于可以无限次买入和卖出。
	我们都知道炒股想挣钱当然是低价买入高价抛出，那么这里我们只需要从第二天开始，如果当前价格比之前价格高，
		则把差值加入利润中，因为我们可以昨天买入，今日卖出，若明日价更高的话，还可以今日买入，明日再抛出。
	以此类推，遍历完整个数组后即可求得最大利润。代码如下：
 * @Date 2017-09-28 13：48
 */
public class _122_Best_Time_to_Buy_and_Sell_Stock_II {
    public int maxProfit(int[] prices) {
    	int rs = 0;
    	for (int i = 0; i < prices.length-1; i ++) {
    		if (prices[i+1] > prices[i]) {
    			rs += (prices[i+1] - prices[i]);
    		}
    	}
        return rs;
    }
	public static void main(String[] args) {
		_122_Best_Time_to_Buy_and_Sell_Stock_II obj = new _122_Best_Time_to_Buy_and_Sell_Stock_II();

		LogUtils.println("最大收益和", obj.maxProfit(
					new int[]{3, 2, 4})
				);
	}

}
